AI for Founders & CEOs — мини-продукт
Практический мини-курс: от стратегии до внедрения

Внедрите ИИ в бизнес без хаоса: процессы, ROI, безопасность, команда

Системный продукт для founders/CEO/предпринимателей: вы соберёте карту AI-возможностей, выберете 3–5 кейсов с максимальным эффектом, настроите governance и получите готовые шаблоны: промпты, SOP, брифы, чек-листы, требования к данным и план внедрения на 30 дней.

Стартовать Смотреть программу
Формат: видео + шаблоны + воркбуки
Уровень: 0 → уверенный продакшен
Фокус: прибыль / скорость / качество
Результат: план внедрения на 30 дней

Что вы получите на выходе

Ориентация на управленческий результат, а не «поиграться с нейросетями».

AI-стратегия на 1 страницу

North Star

Цели, ограничения, метрики эффекта, роли, допустимые данные и приоритетный бэклог кейсов.

Матрица кейсов и ROI-скоринг

Impact × Effort

Фреймворк, который помогает выбрать «правильные 3–5 кейсов» и не утонуть в идеях.

План внедрения на 30 дней

Execution

По неделям: пилот → измерение → закрепление в процессах → масштабирование.

✓
Governance: политики, доступы, журналирование, ответственность, границы использования.
✓
Процессы: SOP и «человеческие» регламенты, чтобы ИИ реально работал в команде.
✓
Качество: критерии приемки, оценка ответов, тест-наборы, красные флаги, «анти-галлюцинации».
✓
Экономика: KPI/OKR для AI-кейсов, базовая модель затрат/выгоды, сценарии масштабирования.

Для кого

Формат и язык рассчитаны на управленцев и владельцев.

✓
Founders: быстро проверить гипотезы и упаковать AI-возможности в roadmap.
✓
CEO/COO: внедрить в операционку, снизить время цикла, стандартизировать качество.
✓
Предприниматели: увеличить выпуск контента/продаж без раздувания штата.
✓
Руководители функций: маркетинг, продажи, поддержка, HR, финансы, продукт.

Что курс не делает

Честные границы продукта.

!
Не обещает «волшебную кнопку» и 100% автономный бизнес.
!
Не упирается в программирование: опционально, только если нужно.
!
Не заменяет юриста/ИБ, но даёт рабочие политики и чек-листы.
!
Не привязан к одному сервису: принципы остаются, инструменты меняются.

Программа курса (все ключевые пункты)

Структура модулей построена по логике: ценность → риски → процессы → масштабирование.

Модуль 1. AI-ландшафт для управленца: что реально работает ~40 минСтратегия
  • Модели и классы задач: генерация, классификация, извлечение, суммаризация, поиск, агентные сценарии.
  • Где ИИ даёт максимум эффекта: скорость, качество, стандартизация, снижение когнитивной нагрузки.
  • Ограничения: ошибки, конфабуляции, утечки данных, правовые риски, репутационные потери.
Модуль 2. Матрица кейсов и ROI-скоринг ~45 минImpact × Effort
  • Сбор бэклога кейсов по функциям (маркетинг/продажи/поддержка/HR/финансы/продукт/операции).
  • Оценка: влияние на выручку/маржу/скорость/качество/риски + сложность внедрения.
  • Выбор 3–5 приоритетов: быстрые победы vs инфраструктурные кейсы.
  • KPI: время цикла, cost per outcome, конверсия, NPS, точность, % эскалаций.
Модуль 3. Данные и контекст: что можно, что нельзя ~35 минData
  • Классификация данных: публичные/внутренние/конфиденциальные/персональные.
  • Принцип минимизации: какие поля передавать, какие маскировать/анонимизировать.
  • RAG-подход: подцеплять базу знаний вместо «всё в промпт» (концептуально, без кода).
  • Версионность знаний и ответственность за актуальность.
Модуль 4. Governance, безопасность, юридические риски ~50 минRisk
  • Политики использования ИИ в компании: допустимые сценарии, запреты, правила хранения и логирования.
  • Роли и доступы: кто может использовать, кто утверждает, кто отвечает.
  • IP/авторские права/лицензии, конфиденциальность, персональные данные (общий практический обзор).
  • Красные флаги: финансовые/юридические советы, медицинские темы, конфиденциальные сведения клиентов.
Модуль 5. Промпт-инжиниринг для руководителей (RU/EN) ~60 минPlaybooks
  • Структура запроса: роль → контекст → задача → критерии качества → формат → ограничения → примеры.
  • Техники: уточняющие вопросы, «мыслить шагами» (без раскрытия цепочек), проверки, альтернативы.
  • Шаблоны: стратег, аналитик, копирайтер, SDR, саппорт, HR, финконтроль.
Модуль 6. AI-процессы: SOP, регламенты, контроль качества ~55 минOps
  • Как встроить ИИ в процесс без «параллельной реальности» (кто делает, где фиксирует, как сдаёт).
  • Чек-листы качества: факты, тон, соответствие политике, безопасность, юридические формулировки.
  • Human-in-the-loop: где обязателен человек, где можно автопроцесс.
  • Ретроспектива: как улучшать промпты и базу знаний еженедельно.
Модуль 7. Функциональные кейсы: маркетинг, продажи, поддержка, продукт ~75 минUse cases
  • Маркетинг: контент-план, креативы, УТП, сегментация, лендинги, SEO-черновики, аналитика воронки.
  • Продажи: скрипты, e-mail/месседжи, квалификация лидов, objection handling, заметки звонков, follow-ups.
  • Поддержка: база знаний, автоответы с эскалацией, классификация обращений, контроль тона.
  • Продукт/операции: PRD-черновики, user stories, конкурентный анализ, отчёты, инструкции, риски.
Модуль 8. Автоматизация и «агенты» без фанатизма ~45 минAutomation
  • Когда нужна автоматизация, а когда достаточно шаблона и дисциплины.
  • Контуры: триггер → обработка → проверка → запись результата → уведомление.
  • Минимально жизнеспособная автоматизация: правила, очереди задач, эскалации.
Модуль 9. Команда и управление изменениями ~35 минChange
  • Роли: AI-champion, владелец процесса, владелец данных, QA/комплаенс.
  • Онбординг: обучение сотрудников, гайды, правила, библиотека промптов.
  • Культура: «не стыдно проверять», «качество важнее скорости», «не отправляем непроверенное».
Модуль 10. Экономика, измерение, масштабирование ~40 минROI
  • Базовая финмодель: экономия времени → стоимость часа → эффект на маржу/выручку.
  • Метрики качества: точность, полнота, доля правок, доля эскалаций, SLA, NPS/CSAT.
  • План масштабирования: расширение кейсов, обновление знаний, аудит рисков.
Модуль 11. Итоговый практикум: план на 30 дней (capstone) ~60 минDeliverables
  • Выбор кейсов, постановка KPI, правила данных, владельцы и доступы.
  • Сбор SOP и чек-листов, пилот, измерение, корректировки.
  • Результат: единый пакет документов для запуска в команде.

Примеры промптов (RU/EN)

Встроены требования к качеству, формату и контролю рисков.

Шаблон «Стратег / CEO» копируйте и адаптируйте 
RU:
Ты — консультант по внедрению ИИ в бизнес. Контекст: {отрасль, продукт, команда, цели}.
Задача: предложи 10 AI-кейсов по функциям (маркетинг/продажи/операции/поддержка/HR/финансы).
Для каждого: ожидаемый эффект (KPI), риск/ограничения по данным, сложность (1–5), быстрый тест на 7 дней.
Формат: таблица. В конце — Top-3 по Impact×Effort и план пилота на 30 дней.

EN:
You are an AI implementation consultant. Context: {industry, product, team, goals}.
Task: propose 10 AI use cases across functions (marketing/sales/ops/support/HR/finance).
For each: expected impact (KPIs), data/risk constraints, complexity (1–5), a 7-day pilot test.
Output: table. Then Top-3 by Impact×Effort and a 30-day rollout plan.
Шаблон «Контроль качества» для контента/саппорта/продаж 
RU:
Проверь текст на: фактические утверждения (отметь где нужна проверка), юридические риски,
конфиденциальность, тон общения, соответствие политике бренда {вставить}.
Верни: (1) список замечаний, (2) исправленный вариант, (3) чек-лист, чтобы команда повторяла.

EN:
Audit the text for: factual claims (flag what needs verification), legal risk,
confidentiality, tone, and brand policy compliance {insert}.
Return: (1) issues list, (2) revised version, (3) a reusable checklist.

Шаблоны, которые входят в продукт

Можно сразу раздать команде и внедрять.

✓
AI-Policy (1–2 стр.): правила, запреты, типы данных, эскалации.
✓
Матрица кейсов: скоринг Impact×Effort + приоритизация.
✓
SOP «ИИ в процессе»: шаги, роли, артефакты, контроль качества.
✓
Prompt-library: RU/EN по ролям (CEO/PMM/SDR/Support/HR/Analyst).
✓
KPI-лист: метрики скорости/качества/денег + как считать.
✓
Capstone-воркбук: внедрение 3 кейсов за 30 дней.

Тарифы (пример)

Поставьте свои цены и условия. Ниже — удобная структура для линейки.

Solo

Для предпринимателя / микрокоманды

€49
Доступ 6 месяцев
✓Все модули ✓Шаблоны RU/EN ✓Воркбук 30 дней

Team

Для команды 3–15 человек

€149
Доступ 12 месяцев
✓Все из Solo ✓Политики и SOP для внедрения ✓Шаблоны KPI и отчётов ✓Общий пакет для команды

Executive Sprint

Для CEO: разбор и план внедрения

€490
1 созвон + пакет документов
✓Аудит кейсов ✓Top-5 приоритетов ✓Governance + роли ✓План 30 дней

Получить доступ

Замените форму на вашу (Tilda/Stripe/PayPal/Telegram-бот/Notion-checkout).

Быстрый старт

Оставьте контакты — и вы получите страницу с оплатой/доступом и чек-лист «первый AI-пилот».

FAQ

Сколько времени займёт внедрение первых кейсов?
Стартовый пилот можно запустить за 7 дней, а закрепить в процессах — за 30 дней (по capstone-воркбуку).
Нужны ли разработчики?
Для большинства «быстрых побед» — нет. Для интеграций и RAG может потребоваться техническая поддержка, но курс даёт управленческую рамку и требования.
Как вы закрываете вопросы безопасности?
Через governance-пакет: политика, классификация данных, доступы, эскалации, чек-листы качества и запреты на рискованные сценарии.
Можно ли адаптировать под мою нишу?
Да: матрица кейсов и промпт-шаблоны спроектированы так, чтобы быстро подставить контекст отрасли/процесса.
© AI for Founders & CEOs. Все права защищены. Замените этот текст на ваш юридический дисклеймер и политику обработки данных.